Искусственный General Int ...

Каковы примеры того, как ИИ предлагает нестандартные решения?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 1622


Роман Трусов технический директор XIX.ai   
@ | Обновлено Right Now


Когда я работал в ЛУЧШЕЙ лаборатории Беркли по роботам Тенсегрити для космических миссий НАСА , я отвечал за планирование пути.

Что вам нужно знать, так это то, что этот вид робота движется по методике ползания / катания на основе деформации (видео) . Он может поглощать удары благодаря своей упругой структуре, и поэтому в его центре должно быть подруливающее устройство, позволяющее ему прыгать .

Я использовал данные HiRise от Mars Reconnaissance Orbiter, чтобы увидеть, как робот будет эффективно перемещаться по Марсу . Мы ожидали, что робот будет использовать подруливающее устройство, чтобы выполнить большую часть поездки, а затем ползти / катиться.

После долгих раздумий , попыток получить правильные параметры и алгоритм, меня наконец встретил следующий путь на некоторых марсианских холмах.

Робот запускается в верхнем левом углу и должен перейти в нижний правый, катясь (синий) и прыгая (зеленый).

Я был удивлен, увидев, что робот использует свое подруливающее устройство несколько раз, поскольку он может быть не самым эффективным. Однако, просмотрев траекторию в 3D, я понял, насколько умным было решение .

ИИ обнаружил, что ползать утомительно, а самому скатиться с холма было намного легче. Затем он решил прыгнуть на самые высокие холмы по своей траектории, а затем позволить гравитации сделать свое дело! Какой умный маленький парень!

Вот почему я люблю работать с ИИ

Изменить: 4000 голосов! Черт!

| |



Онлайн-курс
«Машинное обучение для людей»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.