Квантовая механика

Почему инвестиции в квантовые вычисления процветают?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 4616


Пол Саттон фондовый трейдер, инженер-электрик   
@ | Обновлено Right Now


С большим трудом, если вы хотите, чтобы он понимал речь, а не просто производил ее. Я попытался, но положил этот проект на полку из-за давления более важной работы, хотя я обязательно вернусь к нему позже. Для первого шага вы можете использовать FFT для изоляции всех отдельных частот в поступающем звуке. (Я использовал другой подход к тому, что дало те же результаты и могло бы оказаться более эффективным, но FFT отлично работает для всех еще.) Затем вы должны попытаться найти закономерности в результирующих данных и связать их с речевыми звуками. Вот где я застрял: я мог без труда различать фонемы на части, но не мог написать код для его воспроизведения. Машинное обучение - это нормальный способ сделать что-то: вы даете системе понять, как понимать сами данные, так что это, вероятно, маршрут, который вы должны изучить. Я хочу продолжать пытаться программировать его более напрямую, так как это потребует меньше процессорного времени и энергии, но это потребует от меня решения всех проблем самостоятельно, вместо того, чтобы позволить нейронным сетям выполнять тяжелую работу. Следующий шаг - попытаться сопоставить строку фонем со словами (что намного проще, но все же непросто), а затем последний шаг - написать систему, способную понять смысл сказанного, и это действительно сложно. часть (которая займет больше всего времени).

| |



Онлайн-курс
«Машинное обучение для людей»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.