Искусственный General Int ...

AI / ML все о математике?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 7589


Роман Трусов технический директор XIX.ai   
@ | Обновлено Right Now


Когда я попал в ML, я думал, что это будет действительно легко, просто узнать о вариантах использования для каждого алгоритма, методов оптимизации и все.

Это было действительно глупо с моей стороны.

Мое самое большое сожаление в том, что я не выучил больше математики раньше. Более дискретная математика, более линейная алгебра, функциональный анализ, реальный анализ, численные методы, что угодно. Алгоритмы - это не некоторые рецепты из книги, которые вы переводите на C или Python, не задумываясь. За каждым алгоритмом есть теорема и несколько следствий. Легко обмануть себя, думая, что ML и программирование в целом делают математику неуместной для вас, когда вы учитесь в первые годы обучения в университете. Это не так.

Если вы не верите мне, вот упражнение. Перейдите к материалам NIPS 2015 и реализуйте что-то с нуля. В процессе отслеживайте, сколько раз вы говорили «как, черт возьми, это вообще работает?» - это число будет действительно впечатляющим к концу.

«Классные вещи CS» - это чистая математика, если вы не обезьяна кода. ML - это сумасшедшая смесь всего, что мог предложить ваш университетский математик, а затем некоторые «классные вещи CS». ИИ выходит за рамки этого, требуя немного неврологии, немного биологии и некоторые нечестивые вещи от случайных процессов, в зависимости от того, как вы это делаете.

Вы не можете выучить слишком много математики для ML.

| |



Онлайн-курс
«Машинное обучение для людей»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.