Искусственные нейронные сети

Если глубокое обучение - это будущее, зачем нужны такие методы машинного обучения, как SVM, деревья решений, байесовские методы, цепочки Маркова и т. Д.?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 9171


Коллин Фаррелли Data Scientist / Poet / Social Scientist / Topologist (2009-настоящее время)   
@ | Обновлено Right Now


Это хорошая демонстрация хирургического робота, который идеально подходит для установки больших массивов записи в мозг грызунов для шестинедельного или трехмесячного исследования, но не решает никаких проблем с жесткой машиной / нервной системой.

Как я уже говорил в другом месте, я хотел бы, чтобы Neuralink провел огромное количество исследований на животных, после чего последовало бы клиническое испытание или десять взаимодействий с периферической нервной системой где-нибудь (например, для обработки сенсорных и моторных интерфейсов в протезе руки или ногой), а затем пытается преодолеть травму спинного мозга, прежде чем предпринимать какие-либо попытки проникнуть в кору головного мозга или где-либо еще в мозге.

В отличие от электромобилей, вы не можете существенно сократить путь к нейронному протезированию, просто бросив на это инженеров. Человеческий мозг - самая сложная структура на единицу объема в известной вселенной; биологически, химически, иммунологически и во всех других отношениях он уникален. Если вы попытаетесь прорваться, вы станете *****.

| |



Онлайн-курс
«Квантовые технологии»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.