Искусственные нейронные сети

Как работает нейронная сеть?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 1836


Марк Доу доктор философии из Университета Южной Флориды   
@ | Обновлено Right Now


Во-первых, давайте посмотрим на общую популярность языков машинного обучения. Python возглавляет пакет: 57% ученых-данных и разработчиков машинного обучения используют его, а 33% отдают приоритет его развитию. Неудивительно, учитывая всю эволюцию глубокого изучения Python-фреймворков за последние 2 года, включая выпуск TensorFlow и широкий выбор других библиотек. Python часто сравнивают с R, но они нигде не сопоставимы по популярности: R занимает четвертое место по общему использованию (31%) и пятое по приоритетности (5%). R на самом деле является языком с самым низким отношением приоритетов к использованию среди пяти, и только 17% разработчиков, использующих его, устанавливают его приоритеты. Это означает, что в большинстве случаев R является дополнительным языком, а не первым выбором. Такое же соотношение для Python составляет 58%, самый высокий среди пяти языков, четкое указание на то, что тенденции использования Python прямо противоположны тенденциям R. Не только Python является наиболее широко используемым языком, но и основным выбором для большинства его пользователей. C / C ++ занимает второе место после Python, как по использованию (44%), так и по приоритетам (19%). Java очень близко следует за C / C ++, в то время как JavaScript занимает пятое место в использовании, хотя с немного лучшей производительностью приоритизации, чем R (7%). Мы спросили наших респондентов о других языках, используемых в машинном обучении, включая обычных подозреваемых в Julia, Scala, Ruby, Octave, MATLAB и SAS, но все они упали ниже 5% отметки приоритетов и ниже 26% использования. C / C ++ занимает второе место после Python, как по использованию (44%), так и по приоритетам (19%). Java очень близко следует за C / C ++, в то время как JavaScript занимает пятое место в использовании, хотя с немного лучшей производительностью приоритизации, чем R (7%). Мы спросили наших респондентов о других языках, используемых в машинном обучении, включая обычных подозреваемых в Julia, Scala, Ruby, Octave, MATLAB и SAS, но все они упали ниже 5% отметки приоритетов и ниже 26% использования. C / C ++ занимает второе место после Python, как по использованию (44%), так и по приоритетам (19%). Java очень близко следует за C / C ++, в то время как JavaScript занимает пятое место в использовании, хотя с немного лучшей производительностью приоритизации, чем R (7%). Мы спросили наших респондентов о других языках, используемых в машинном обучении, включая обычных подозреваемых в Julia, Scala, Ruby, Octave, MATLAB и SAS, но все они упали ниже 5% отметки приоритетов и ниже 26% использования.

| |



Онлайн-курс
«Квантовые технологии»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.