Искусственные нейронные сети

Зачем нейронным сетям нужна функция активации?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 3825


Питер О. Атесмен Front-End Developer (2017-настоящее время)   
@ | Обновлено Right Now


Анализ основных компонентов, более известный как PCA, - это метод выбора функций, который помогает определить важные переменные в вашей модели. Таким образом, это помогает найти более простую модель (с меньшим количеством переменных или входных данных), но при этом не ставить под угрозу хорошее соответствие вашим тренировочным данным.

Поскольку вы существенно снижаете сложность модели с помощью PCA, можно ожидать, что модель уменьшит переоснащение при использовании для прогнозирования. Тем не менее, это не всегда так. Поскольку это может зависеть от ряда факторов, таких как метод разделения данных и размер данных.

| |



Онлайн-курс
«Машинное обучение для людей»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.