Искусственные нейронные сети

Почему некоторые люди думают, что глубокое обучение - это тупик для ИИ, чтобы перейти на следующий уровень или ближе к AGI?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 2173


Крис Альбертсон   
@ | Обновлено Right Now


Сходство между искусственными нейронными сетями (НС) и биологическими НС довольно минимально. Различия возникают на каждом уровне:

  • Искусственные нейроны чрезвычайно просты по своим интеграционным свойствам и временной динамике по сравнению с биологическими нейронами.
  • Искусственные нейроны не экспрессируют разнообразие нейротрансмиттеров.
  • Искусственные нейроны обычно делают процессы возбуждения и торможения симметрично сбалансированными, но в реальных нейронах торможение гораздо сложнее.
  • Искусственные NN связаны так, что они не совсем точно отражают сложность нейрональной связи - например, сложные петли обратной связи обычно отсутствуют.
  • Изменение синаптического веса сильно отличается у искусственных НС по сравнению с биологическими. (Биологическое синаптическое изменение веса все еще не полностью понято.)
  • Искусственные NN не показывают колебательную динамику - или какую-либо интересную временную динамику, в этом отношении.
  • Искусственные NN учатся классифицировать, используя огромное количество примеров, в то время как люди часто могут учиться с гораздо меньшим количеством образцов.
  • Искусственные NN в основном выполняют категоризацию и регрессию, тогда как биологические NN, кажется, делают более сложные вещи.

(Это не полный список.)


Эти ответы развивают некоторые из этих пунктов:

Ответ Йохана Джона на Как бы вы объяснили нейронные сети тому, кто очень мало знает об ИИ или неврологии?

Ответ Йохана Джона на «Разве использование стандартизованных нейронов в ИИ - это не то, что делает мозг?

Ответ Йохана Джона на «Что такое биофизика нейронных вычислений»?

Ответ Йохана Джона на «Делают ли возбуждающие и тормозные нейроны бинарной логикой в ​​мозге?

Йохан Джон отвечает на вопрос: как мозг предотвращает повторное срабатывание нейронов? В искусственных нейронных сетях синапсы иногда настолько ослабевают, что нейрон больше никогда не срабатывает (ReLU и т. Д.)?

| |



Онлайн-курс
«Машинное обучение для людей»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.