Машинное обучение

Каковы некоторые главные признаки неопытных ученых данных?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 6102


Реза Боньяди ведущий специалист по науке данных в Rio Tinto (с 2018 года по настоящее время)   
@ | Обновлено Right Now


Как использовать PyTorch в производственных системах везде, где сейчас используется TF? Вероятно, не в ближайшее время. Вы можете быть удивлены, узнав, что даже Facebook не использует Pytorch в производстве. Но, честно говоря, то, что эти компании используют в производстве, менее интересно, чем то, что они публично поддерживают и продвигают. И мы уже начинаем видеть переход здесь. Почему?

Что ж, важно понимать, что такая компания, как Google, преследует две несколько конкурирующих цели при продвижении Tensor Flow:

  1. Публикуйте свои технологические ноу-хау и заставьте будущих потенциальных сотрудников привыкнуть к своим инструментам. Это аналогичный стимул для любой другой компании с открытым исходным кодом любого программного обеспечения.
  2. Поощряйте разработчиков и компании использовать Google Cloud.

Пока это не должно быть секретом, но каждый раз, когда вы видите, как Google, Amazon или Microsoft публикуют свои инструменты ИИ, вы должны дважды догадываться, как это можно интерпретировать как «облачный PR».

В этом смысле Google не может положить все яйца в корзину TF, и это не так. Теперь GCP полностью поддерживает Pytorch , и они даже недавно объявили, что предоставляют бесплатную поддержку вычислений для fast.ai , курса, полностью основанного на Pytorch.

Таким образом, хотя Google будет продолжать использовать TF в производстве в обозримом будущем и будет пытаться выиграть битву за пиар для Facebook и других, она охватит Pytorch или любую другую успешную платформу, если у нее есть какие-либо шансы повысить привлекательность своего облачного предложения. так же, как, например. AWS предлагает поддержку TensorFlow .

| |



Онлайн-курс
«Всё о блокчейне и криптовалютах»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.