Машинное обучение

Каковы недостатки Python для науки о данных?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 4312


Ричард Кеннет Энг Используется Fortran, Tandem TAL, C / C ++, C #, Obj-C, Java, Smalltalk, Python, Go   
@ | Обновлено Right Now


Инструменты, которые вы используете для анализа больших наборов данных, в действительности зависят от характера данных, которые вы анализируете в первую очередь. Это текстовые данные, числовые данные, данные изображения?

Приведенные ниже рекомендации отлично подходят для различных видов аналитики, и я не хочу повторять ничего, что уже было рассмотрено, поэтому вот руководство по инструментам анализа текста для больших наборов данных; это должно дать вам представление о том, что там доступно. :)

| |



Онлайн-курс
«Всё о блокчейне и криптовалютах»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.