Машинное обучение

Мне 26 лет, и я хотел бы продолжить карьеру в машинном обучении.

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 5406


Майк Вест инструктор по машинному обучению Pluralsight   
@ | Обновлено Right Now


Если вы читаете технические новости, вас могут простить за мысли, что машинное обучение интересует всех.

Это не.

Случайные леса не полны жизни, а нейронные сети не мудры. Если мы построим лучший мир на искусственном интеллекте, мы построим его с помощью многих других, менее сексуальных инструментов.

Машинное обучение оказало огромное влияние, потому что оно решает интересные проблемы.

Количество специалистов по машинному обучению в настоящее время растет, но количество интересных проблем не заканчивается.

Например, я работаю с людьми, которые пытаются делать прогнозы относительно сложных систем. Наводнения, ледяные щиты, грунтовые воды, суперкомпьютеры, энергетическая политика - это забавный список.

Поскольку машинное обучение хорошо делает прогнозы, можно ожидать, что оно будет штурмовать эти поля.

Изображение из PragerU . Стакан, вероятно, полон кофе.

Угадай, что?

Не многие люди используют машинное обучение, чтобы предсказать любую из этих вещей.

Люди, которые знают важные проблемы и наборы данных в этих областях, не проходят формального обучения машинному обучению.

Люди, которые в настоящее время проходят такое формальное обучение, не обучаются тонкостям решения проблем в конкретных областях.

Это оставляет несоответствие между «важными проблемами» и «хорошими решениями».

Выйдите и исправьте это, и вы выделитесь.

Обновление : Оказывается, многие люди ML - здесь, на Quora и за ее пределами - ищут важные проблемы для решения.

Я провел последние несколько месяцев, работая с 20 выдающимися исследователями ML, чтобы составить список высокоэффективных стратегий борьбы с изменением климата с помощью машинного обучения . Если вам нужна выдающаяся проблема, начните здесь.

| |



Онлайн-курс
«Всё о блокчейне и криптовалютах»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.