Наука о данных

Насколько напряженной является жизнь ученого-данных?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 4282


Майк Вест инструктор по машинному обучению Pluralsight   
@ | Обновлено Right Now


Мне не нужно ничего делать. Это красота того, чтобы быть ученым данных. Если какой-нибудь менеджер придет ко мне и попытается диктовать, какие алгоритмы мне следует использовать, я вежливо сообщу им, что это не их вызов.

Как ученый, работающий с данными, я горжусь тем, что нахожу модель, которая лучше всего подходит для решения проблемы производительности, стоимости, сложности и интерпретации. Это искусство того, что я делаю, и почему моя работа существует в первую очередь.

И это не просто суд с моей стороны. Это решение основано на эмпирических данных. Я бесцеремонно перейду на другую модель, если данные скажут мне.

Сказав это, модели, которые имеют тенденцию работать лучше всего на практике для большинства бизнес-задач, являются ансамблями деревьев решений. В частности, градиент усилил деревья решений. LightGBM стал моей платформой. Даже с параметрами по умолчанию, он часто будет превосходить все другие модели, и, как правило, в доли времени.

Основными исключениями являются компьютерное зрение и НЛП, где глубокое обучение действительно сияет.

| |



Онлайн-курс
«Квантовые технологии»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.