Машинное обучение

Если глубокое обучение - это будущее, зачем нужны такие методы машинного обучения, как SVM, деревья решений, байесовские методы, цепочки Маркова и т. Д.?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 4456


Коллин Фаррелли Data Scientist / Poet / Social Scientist / Topologist (2009-настоящее время)   
@ | Обновлено Right Now


Для тебя нет. Вы сказали нам, что вы можете удовлетворить все свои потребности в разработке с помощью визуального инструмента.

Вот почему мы разрабатываем такие инструменты, чтобы помочь менее технически настроенным людям достичь своих бизнес-целей. Глупо не пользоваться этим, когда оно делает то, что вам нужно.

Вы изучите разработку программного обеспечения с помощью веб-технологий для создания инструментов или более масштабных приложений или для добавления функциональности, которую визуальные инструменты никогда не смогут обеспечить.

Вы также сделаете это, чтобы стать разработчиком программного обеспечения. Там нет работы вокруг в работе инструментов перетаскивания.

| |



Онлайн-курс
«Машинное обучение для людей»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.