Машинное обучение

Станет ли Swift более популярным, чем Python, для науки о данных и машинного обучения?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 3114


Длинная . Джи Лонг начинающий парень в Сан-Франциско.   
@ | Обновлено Right Now


Большинство моделей машинного обучения принимают данные только в определенной форме. Эта форма представляет собой массив или матрицу. Ниже приведены объекты, используемые в линейной алгебре для работы со структурированными данными. Все, что мы передаем модели, должно быть числовым, компьютеры одноязычны, они говорят только цифрами.

Тензор - это многомерный массив. Это тензорная часть имени.

Хорошо, какова часть потока?

Часть потока - это данные, на которые воздействуют, поскольку они ПОТОКАЮТ через нейронную сеть или другой алгоритм машинного обучения. На рисунке ниже кубические структуры Рубика представляют собой данные, а кружки - вычисления, применяемые к данным.

Итак, TensorFlow - это Tensors (объекты данных), проходящие через нейронную сеть, следовательно, TensorFlow.

| |



Онлайн-курс
«Квантовые технологии»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.