Машинное обучение

Могут ли алгоритмы машинного обучения предсказать цену акций на фондовых рынках?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 2084


Софиен Каабар (2018)   
@ | Обновлено Right Now


  1. Чистый код Python медленный для выполнения мелассы. Python можно использовать только потому, что это «клейкий» язык для интеграции с библиотеками C / C ++ / Fortran.
  2. Python ужасен для многопоточности из-за страшного GIL.
  3. Реализация ООП в Python очень небрежная и недисциплинированная. Он скрывает переменные экземпляра и методы «на виду», используя префикс подчеркивания в их именах. Какой другой язык ООП делает это ???
  4. Лямбда-реализация Python намеренно ограничена. Он может принимать только отдельные выражения.
  5. В Python отсутствует оптимизация хвостового вызова, которая препятствует рекурсии.
  6. Отсутствие статической типизации ограничивает удобство обслуживания и масштабируемость Python по мере увеличения размера программ.
  7. Вы можете случайно создать новые переменные, сделав опечатки. Это может привести к незначительным, трудно диагностируемым ошибкам.

| |



Онлайн-курс
«Квантовые технологии»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.