Искусственный интеллект

Ли Седол победил Хандола.

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 3470


Kiattiyos Лаохасурайотин тайский любитель 5 Дан   
@ | Обновлено Right Now


Сегодня? Почти 0% из них (если вы забыли игровой ИИ, созданный игровыми студиями).

Глубокое обучение очень удобно и очень эффективно. Сегодня большинство начинающих компаний используют его для миллионов приложений.

Для большинства приложений в обработке изображений вы можете создать простую сверточную нейронную сеть (CNN). Нечто подобное U-net можно определить в 20 строках Кераса. Затем обучите его и получите лучшие результаты для сегментации изображения / локализации ориентира / классификации изображения, чем любой другой метод раньше.

Для перевода, генерации текста и преобразования текста в речь LSTM (другая архитектура глубоких нейронных сетей) также очень эффективна.

Все эти методы не основаны на принципах «если / тогда».

Нейронные сети - это большие куски линейных алгебр, без каких-либо if / then внутри. Они работают с числами с плавающей запятой, умножая их вместе, используя большие матрицы (конечно, я упрощаю).

AlphaGo, AlphaZero, OpenAI Five, ResNet-50, Google Translate: ни один из них не использует много сложных if / them.

| |



Онлайн-курс
«Всё о блокчейне и криптовалютах»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.