Искусственный интеллект

Какое будущее у TensorFlow?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 1672


Лян Хуан профессор CS;   
@ | Обновлено Right Now


Нет, если вы экстраполируете текущую опубликованную литературу. Даже при том, что мы видели удивительные вещи с распознаванием речи, зрением и т. Д., Есть фундаментальная проблема со всеми современными ИИ (читайте глубокие нейронные сети, так как никакой другой подход не находится близко) Обучение ИИ - чрезвычайно трудоемкий процесс. Вы учите маленького ребенка заданию, и они выясняют, как выполнить его после нескольких демонстраций. Затем они могут легко экстраполировать это на целый ряд подобных проблем. Современный ИИ просто не может этого сделать. Требуются миллионы обучающих наборов, чтобы преподавать относительно простые вещи, и тогда результат сродни приближению общей функции. Там нет глубокого понимания. Предсказать будущее очень сложно, но если не произойдет какого-то квантового скачка, мы от десятилетий до веков далеки от общего ИИ. Что, на мой взгляд, хорошая вещь.

| |



Онлайн-курс
«Машинное обучение для людей»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.