Искусственный интеллект

Как я могу программировать в машинном обучении, искусственном интеллекте и глубоком обучении?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 4978


Питер Юань бакалавр когнитивных наук, Университет Калифорнии, Беркли   
@ | Обновлено Right Now


  • Вставай.
  • Наткнуться в офис.
  • Возиться с некоторыми совершенно бесполезными доказательствами концепции в ноутбуке Jupyter, которые никогда не увидят свет в производстве.
  • Перейти на хороший, длинный обед.
  • Побродите по кофеварке и обсудите сильные и слабые стороны систем глубокого обучения, которые вы никогда не использовали, кроме учебных пособий.
  • Участвуйте в случайных стратегических встречах.
  • Продолжайте в тетради.
  • Попытайтесь исправить свою среду Python, которая находится в аду зависимости после того, как вы установили какой-то пакет, который вы никогда не будете использовать.
  • Сдавайся и занимайся серфингом.
  • Идти домой.

Хотя это не мой обычный день (во всяком случае, не большинство дней), он не слишком далек от истины для многих людей. Суровая реальность такова, что многие, вероятно, большинство людей, работающих в области машинного обучения, выполняют только неуместную работу, которая никогда не будет использована.

Для этого может быть несколько причин. У них могут не быть правильных навыков, чтобы преуспеть. Они могут быть слишком рано в своей карьере, чтобы доверять реальным проектам. Но в большинстве случаев это связано с тем, что существует разница между тем, что, по мнению руководства, должны делать их ученые, работающие с данными, и тем, что они на самом деле могли бы сделать, чтобы сделать себя полезными.

В отрасли до сих пор существует масса путаницы в том, как использовать машинное обучение для создания ценности. Многие компании, которые думают, что они управляются данными, на самом деле не так. И это привело к тому, что армии исследователей данных использовали недостаточно. Как группа, мы должны что-то сделать с этим.

| |



Онлайн-курс
«Всё о блокчейне и криптовалютах»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.