Искусственный интеллект

Будет ли ИИ уничтожать интерес к таким играм, как шахматы и го, или они в конечном итоге разработают серию ходов, которые обеспечат победу?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 6034


Уильям Чжан бакалавр машиностроения и анимации, Инженерный колледж Дрекселского университета (2022)   
@ | Обновлено Right Now


«Привет, я инженер по машинному обучению из Google».

«Привет всем, я разработчик программного обеспечения в Intuit».

«Доброе утро, меня зовут Сэнди, я независимый специалист по обработке данных».

Тьфу.

Я был напуган, чтобы опубликовать мое введение.

Что я собирался сказать?

«Привет, я Даниэль, я бросил первый курс программирования, на который я записался, так что теперь я здесь, чтобы попробовать еще раз».

Я, наверное, мог бы сказать это. Это на самом деле не так уж плохо. По крайней мере, это была правда.

Прошла неделя до того, как началась нано-степень Udacity Deep Learning. Каждый представлялся в канале Slack.

Я был странным. Казалось, что у всех уже есть некоторый опыт в машинном обучении или науке о данных, и здесь я писал свою первую строку Python за 3 недели до этого.

Курс продолжался. Я закончил 4 месяца спустя.

Затем я продолжил и сделал нано-степень искусственного интеллекта Udacity как часть моей онлайн-степени магистра. [1]

И курс глубокого обучения Эндрю Нг на Coursera.

Затем меня наняли инженером по машинному обучению.

Все в течение года.

А 2 месяца? Ого.

Это какие-то амбиции. Я люблю это.

Давайте будем ясны, хотя, область глубокого обучения и всех других охватывающих ремесел огромна. Вы видели это фото айсберга правильно? Тот, где большая часть этого находится под водой, и только верхние 10% этого торчат из воды. Да, это как глубокое обучение.

Искусство построения нейронных сетей глубокого обучения может быть освоено за пару месяцев кем-то с небольшим опытом программирования.


Так как бы вы это сделали?

Вы уже работали с Python? Продолжайте с этими шагами. Если нет, сначала изучите Python и возвращайтесь.

Эти две книги помогут вам перейти от новичка глубокого обучения к практикующему с глубоким обучением.

- Но Дэниел, эти книги стоят денег?

Ты прав. Но образование того стоит. Тем более, что книги стоимостью 100 долларов, если их правильно использовать, могут дать вам навыки для роли более 100 000 долларов. Или, еще лучше, предоставить вам навыки, чтобы создать что-то невероятное.

Если вы не можете позволить себе эти книги, я бы порекомендовал канал YouTube Сираджа Равала или Sentdex.


«У меня есть немного дольше, чем два месяца.

Создание модели глубокого обучения часто является одним из последних кусочков головоломки.

Даже лучшие модели глубокого обучения никому не помогут, если у них нет данных для изучения.

Глубокое обучение - это сочетание статистики, программирования, математики и техники. Может быть, еще несколько вещей.

Если у вас больше двух месяцев, я бы порекомендовал две книги выше. Как и любой из упомянутых мною курсов.

Но главное - попробовать то, что вы узнали.

Найдите проблему, которая вас интересует, и посмотрите, сможете ли вы применить к ней глубокое обучение.

«Да, люди всегда говорят это, находят что-то, что вас интересует, но мне ничего не интересно…»

Ничего не интересует?

Тогда что тебя бесит?

Может быть, вы разозлились из-за количества бездомных в вашем городе. Как вы можете использовать глубокое обучение, чтобы найти больше людей дома?

Или, возможно, вам не нравится состояние системы здравоохранения, имеет ли место глубокое обучение в построении более здорового мира?

Основная роль хорошего инженера по глубокому обучению заключается в поиске новых способов рассмотрения и решения существующих проблем.


Как долго в день?

Однажды я слышал интервью с чемпионом мира по шахматам.

«Сколько ты играешь в день?»

«Никогда не более 3 часов в день.

"В самом деле?"

«Да, но в течение этих трех часов я просто играю в шахматы».

3 часа в день? Это оно?

Я должен был попробовать это. Так я и сделал.

Я установил таймер. Один час, 5-минутный перерыв, еще один час, 15-минутный перерыв, затем еще один час.

Мне потребовалось все три часа, чтобы пройти через одну функцию.

На следующий день я закончил все задание в те же сроки.

Я все еще занимаюсь этим видом обучения каждый день. [2]

Иногда вы можете сделать больше. Другие дни меньше. Но главное - сосредоточиться на одной вещи за раз.

Особенно, если вы хотите научиться глубокому обучению за два месяца. Заблокируйте все остальное дерьмо и изучите глубокое обучение. Я должен напоминать себе об этом все время.

Никогда не половина задницы две вещи, целая задница одна вещь. Вы будете удивлены тем, на что вы способны.

Вы даже можете в конечном итоге бежать по своей улице после завершения вашего окончательного проекта кодирования. [3]

Сноски

[1] Моя Магистерская Степень Мастера Искусственного Интеллекта

[2] Нереволюционная методика обучения науке о данных за четыре часа в день

[3] Завершение Udacity Искусственный интеллект NANODEGREE | Интеллект обучения 34

| |



Онлайн-курс
«Всё о блокчейне и криптовалютах»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.