Искусственный General Int ...

Почему некоторые люди думают, что глубокое обучение - это тупик для ИИ, чтобы перейти на следующий уровень или ближе к AGI?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 2130


Марти Фоутс изучал искусственный интеллект в Стэнфорде под Виноградом   
@ | Обновлено Right Now


Потому что они усвоили тот же урок, который мы усвоили в 1980-х годах, в результате последней попытки создать 5-е поколение на основе искусственного интеллекта: использование больших массивов данных на более быстрых компьютерах работает только для небольшого числа проблем и не очень хорошо в этом.

Это уже второй раз, когда люди думают, что они решили проблему ИИ, используя для этого компьютерную мощь, и во второй раз они добились некоторого прогресса в решении некоторых проблем, которые затем были превращены в предсказания о Великих грядущих событиях. Предсказания, которые мы сейчас видим, проваливаются.

Машинный перевод все еще не очень хорош. Компьютерное зрение все еще легко обмануть. Компьютеры могут играть в несколько игр лучше, чем раньше, и иногда могут превзойти людей по тщательно отобранным задачам.

Но ни одно из этих представлений не привело к общему методу, который работает. Вместо этого, так называемые исследователи данных тщательно настраивают наборы данных, используемые для обучения, компании ИИ поймали, когда люди делают то, что, как они утверждают, делает их программное обеспечение ИИ, и прогресс почти остановился.

| |



Онлайн-курс
«Всё о блокчейне и криптовалютах»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.