Искусственный General Int ...

ИИ может обнаружить кошку на изображении, но может ли ИИ действительно понять, что такое кошка или что делает кошка за пределами ряда пикселей, которые, как показывают статистические вероятности, скорее всего, кошка?

Любит | Нелюбов | Ответы | Вид | 9073


Стив Джонс смотритель дружелюбного, разговорчивого полосатого кота   
@ | Обновлено Right Now


Нет. ИИ понятия не имеет, что такое кот.

Это одно из фундаментальных ограничений алгоритмического ИИ, и оно показывает, почему люди забегают вперед, беспокоясь о самосознательном ИИ.

Алгоритмический ИИ не знает, что такое кошка, за исключением - как вы указали - пикселей, расположенных по шаблону, который можно распознать как изображение кошки. Это не сознательно. Он не знает о реальном мире или животных, таких как кошки в нем. Единственное, что он «знает» - это данные, которые он обрабатывает.

Он узнает, как определить разницу между кошкой и другим объектом, благодаря тому, что операторы подают ему миллионы изображений кошек - кошек всех форм, размеров, цветов и положений - так же, как он учится обрабатывать человеческие лица. Чем больше данных дается, тем лучше становится их специфическая задача.

(A GAN image rendered by ThisPersonDoesNotExist.com, illustrating the difficulty the software often has in rendering human ears. A human artist would realize the ear doesn’t look right, but to the GAN it’s not an ear, it’s visual data.)

This kind of algorithmic AI is obviously useful for applications like facial recognition at airports, for example. If a person on a terrorism watch list tries to board a plane, it’s helpful to have an additional layer of security in addition to human eyes keeping a lookout.

But again, that AI doesn’t know what human faces actually are, it simply recognizes patterns in image data and matches them with an existing database of wanted suspects.

Building an AI that understands what a cat really is, is an entirely different ballgame. It’s a more difficult task by unknown orders of magnitude.

One interesting way to look at this is to go to This Person Does Not Exist, which uses generative adversarial networks to create startlingly realistic portraits of people who literally do not exist. The software is remarkable in its ability to create human faces.

But if you look closely — and refresh the page to see more faces — you’ll see those portraits often include weird visual artifacts around the ears. The AI also has difficulties properly rendering human hair, teeth, open mouths and sometimes eyes as well.

A human artist, who knows what ears, eyes and teeth are, would immediately look at that and know something isn’t right. But an algorithmic AI doesn’t know what those things are or what they’re for, so it doesn’t see anything wrong with rendering an ear as a weird swirl. To the AI, it’s just data.

(Еще один рендер от ThisPersonDoesNotExist. Он невероятно реалистичен, но обратите внимание на странный визуальный артефакт, обведенный кружком в левом верхнем углу, и посмотрите на туманную форму левого уха по сравнению с тем, насколько четким и правильно отрисовано остальное изображение.)

| |



Онлайн-курс
«Всё о блокчейне и криптовалютах»
Один из самых трендовых курсов в сфере Цифровой экономики.